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Cámara IMX415 de 8 MP para Raspberry Pi 5 con lente gran angular de 95.5 grados Cámara IMX415 de 8 MP para Raspberry Pi 5 con lente gran angular de 95.5 grados Cámara IMX415 de 8 MP para Raspberry Pi 5 con lente gran angular de 95.5 grados Cámara IMX415 de 8 MP para Raspberry Pi 5 con lente gran angular de 95.5 grados Cámara IMX415 de 8 MP para Raspberry Pi 5 con lente gran angular de 95.5 grados Cámara IMX415 de 8 MP para Raspberry Pi 5 con lente gran angular de 95.5 grados Cámara IMX415 de 8 MP para Raspberry Pi 5 con lente gran angular de 95.5 grados Cámara IMX415 de 8 MP para Raspberry Pi 5 con lente gran angular de 95.5 grados
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Cámara IMX415 de 8 MP para Raspberry Pi 5 con lente gran angular de 95.5 grados

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DESCRIPCIÓN

Módulo de Cámara IMX415 de 8 MP para Proyectos de Visión Artificial

Optimice el rendimiento de sus dispositivos de desarrollo con este componente de captura de alta definición. Diseñado específicamente para integrarse sin costuras en placas como Raspberry Pi 5 y 4B, este módulo ofrece una resolución nativa de 8 megapíxeles que transforma la recolección de datos visuales en un proceso sumamente preciso.

Ángulo de Visión Extendido de 95.5°

La lente integrada proporciona un campo visual amplio de 95.5 grados, lo que permite capturar un entorno más extenso sin necesidad de añadir mecanismos de rotación propensos al desgaste mecánico. Esta característica es ideal para sistemas de monitoreo estático donde cada grado de cobertura cuenta para la seguridad del perímetro.

Especificaciones Técnicas del Módulo

ParámetroDetalle Técnico
Sensor de ImagenSony IMX415
Resolución Máxima8 Megapíxeles (3840 x 2160)
Campo de Visión (FOV)95.5° Gran Angular
Compatibilidad de PlacasRaspberry Pi 5, 4B, Zero / Luckfox Omni3576
Rendimiento LumínicoAlta sensibilidad en condiciones de baja iluminación

Ventajas para Desarrolladores y Maker

  • Integración directa: Conector compatible que reduce el tiempo de ensamblaje en prototipos complejos.
  • Fidelidad de color: Procesamiento de imagen optimizado para mantener la precisión cromática en exteriores.
  • Consumo energético eficiente: Diseñado para operar de forma continua sin sobrecargar la fuente de alimentación de la placa base.

Ya sea para actualizar un sistema de reconocimiento facial existente o para equipar un robot explorador con capacidades visuales avanzadas, este módulo proporciona la estabilidad de hardware necesaria para ejecutar algoritmos de machine learning en tiempo real de manera fluida.

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